Marzyeh Ghassemi lavora per garantire che i modelli sanitari siano addestrati in modo robusto e giusto. Cresciuta con una forte inclinazione per i giochi e i puzzle, Ghassemi ha sempre avuto un interesse per la salute. Si è poi resa conto che la scienza e l’ingegneria potessero combattere le ingiustizie nel sistema sanitario. Oggi, il suo gruppo di ricerca ‘Healthy ML’ presso il MIT si concentra sull’applicazione dell’apprendimento automatico per migliorare la sicurezza e l’equità nel fornire cure.
Durante i suoi studi, Ghassemi ha composto un percorso che unisce salute e tecnologia, ispirata da modelli esistenti e desiderosa di creare soluzioni che eliminino i bias nei dati sanitari. I suoi progetti rivelano come questi bias possano influenzare i risultati sanitari e come l’IA possa migliorare le diagnosi, contribuendo a risultati più giusti per tutti i pazienti.
Ghassemi sottolinea l’importanza di un approccio critico ed etico durante il processo di sviluppo dei modelli di machine learning. Ha scoperto che un’adeguta considerazione delle differenze demografiche può contribuire a sviluppare strumenti più affidabili e giusti. La sua visione va oltre la tecnologia; è un invito per gli scienziati a partecipare attivamente al miglioramento della società attraverso l’innovazione responsabile.
